4.4 关系模式的范式
4.4.1 第一范式
考核要求:达到“领会”层次
知识点:1NF的定义
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1NF:第一范式—— 即关系模式中的属性的值域中每一个值都是不可再分解的值。
如果某个数据库模式都是第一范式的,则称该数据库模式是属于第一范式的数据库模式。
比如有一个关系 study={学号,课程},若有这样几行记录: 学号
课程
99001
C语言
99002
数据结构
99003
C语言,数据结构
这时的第三条记录就表示本关系模式不是1NF的,因为课程中的值域还是可以分解的,它包括了两门课程。
如果改为:
学号
课程
99001
C语言
99002
数据结构
99003
C语言
99003
数据结构
则成为1NF的关系。
4.4.2 第二范式
考核要求:达到“领会”层次
知识点:2NF的定义
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如果关系模式R为第一范式,并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键, 则称为第二范式模式。
首先温习、理解“非主属性”、“完全函数依赖”、“候选键”这三个名词的含义。
(1)候选键:可以唯一决定关系模式R中某元组值且不含有多余属性的属性集。
(2)非主属性:即非键属性,指关系模式R中不包含在任何建中的属性。
(3)完全函数依赖:设有函数依赖W→A,若存在XW,有X→A成立,那么称W→A是局部依赖,否则就称W→A是完全函数依赖。
在分析是否为第2范式时,应首先确定候选键,然后把关系模式中的非主属性与键的依赖关系进行考察, 是否都为完全函数依赖,如是,则此关系模式为2NF。
如果数据库模式中每个关系模式都是2NF的,则此数据库模式属于2NF的数据库模式。
比如有一个关系 study={学号,学生姓名,课程,成绩} 学号
姓名
课程
成绩
99001
Lily
C语言
91
99002
Rose
数据结构
82
99003
Keven
C语言
77
99003
keven
数据结构
86
其中,(学号,课程)为候选键;“成绩”对键的函数依赖为完全函数依赖,而“姓名”只依赖于“学号”, 对键的依赖为部分函数依赖。所以,该关系模式不符合2NF。如果将该 模式分解为以下两个关系:
student={学号,姓名}
study={学号,课程,成绩}
则分解后的两个关系模式均为2NF
4.4.3 第三范式
考核要求:达到“领会”层次
知识点:3NF的含义
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如果关系模式R是第二范式,且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键,则称R为第三范式模式。
传递依赖的含义: 在关系模式中,如果Y→X,X→A,且XY(X不决定Y)和AX(A不属于X),那么Y→A是传递依赖。 Notice:要求非主属性都不传递依赖于候选键。
上一小节例子中student={学号,姓名},study={学号,课程,成绩}都是3NF
4.4.4 BCNF
考核要求:达到“领会”层次
知识点:BCNF的含义
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这个范式和第三范式有联系,它是3NF的改进形式。
若关系模式R是第一范式,且每个属性都不传递依赖于R的候选键。这种关系模式就是BCNF模式。
四种范式,可以发现它们之间存在如下关系:
BCNF3NF2NF1NF
1NF
↓ 消去非主属性对键的部分函数依赖
2NF
↓ 消去非主属性对键的传递函数依赖
3NF
↓ 消去主属性对键的传递函数依赖
BCNF
4.4.5 分解成BCNF模式集的算法
考核要求:达到“识记”层次
知识点:分解成BCNF模式集的算法
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对于任一关系模式,
(1)可找到一个分解达到3NF,且具有无损联接和保持函数依赖性。
(2)对于BCNF分解,则可以保证无损联接但不一定能保证保持函数依赖集。
(定理4.9)
(算法4.3)
无损联接分解成BCNF模式集的算法:
(1)置初值ρ={R};
(2)如果ρ中所有关系模式都是BCNF,则转(4);
(3)如果ρ中有一个关系模式S不是BCNF,则S中必能找到一个函数依赖集X→A有X不是S的键,且A不属于X,设S1=XA,S2=S-A,用分解S1,S2代替S,转(2);
(4)分解结束。输出ρ。
Notice:重点在于(3)步,判断哪个关系不是BCNF,并找到X和A。
(以上内容可结合习题内容加以理解)
4.4.6 分解成3NF模式集
考核要求:达到“识记”层次
知识点:算法4.4
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(算法4.4)
(1)如果R中的某些属性在F的所有依赖的左边和右边都不出现,那么这些属性可以从R中分出去,单独构成一个关系模式。
(2)如果F中有一个依赖X→A有XA=R,则ρ={R},转(4)
(3)对于F中每一个X→A,构成一个关系模式XA,如果F有有X→A1,X→A2...X→An,则可以用模式XA1A2...An代替n个模式XA1,XA2...XAn;
(4)w分解结束,输入ρ。
(以上内容可结合习题内容加以理解)
4.4.7 模式设计方法的原则
考核要求:达到“识记”层次
知识点:四项特性和三条原则
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关系模式R相对于函数依赖集F分解成数据库模式ρ={R1,R2...Rk},一般具有下面四项特性:
(1)ρ中每个关系模式Ri上应具有某种范式性质(3NF或BCNF)
(2)无损联接性。
(3)保持函数依赖集。
(4)最小性,即ρ中模式个数应最少且模式中属性总数应最少。
一个好的模式设计方法应符合下列三条原则:
(1)表达性
(2)分离性
(3)最小冗余性
4.4.8 多值依赖
考核要求:达到“识记”层次
知识点:多值依赖的概念及其和函数依赖的区别
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函数依赖有效地表达了属性值之间多对一的联系,是最重要的一种数据依赖;而多值依赖是为了刻划属性值之间一对多的联系.
4.4.9 第四范式
考核要求:达到“识记”层次
知识点:第四范式的概念
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设R是一个关系模式,D是R上的多值依赖集合。如果D中成立非平凡多值依赖X→→Y时,X必是R的超键, 那么称R是第四范式(4NF)。
(定理4.13) 一个关系模式若属于4NF,则必然属于BCNF。
(算法4.5) :了解一下。
Thursday, November 08, 2007
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